終結警報疲勞
KNTAi Security 如何透過「執行前預防」與「GenAI」
為您的 EDR/MDR 投資賦能
這份互動式報告將引導您了解現代 SOC 團隊的挑戰，
以及 KNTAi Security 如何從根本上改變威脅防禦的遊戲規則。
1. EDR/MDR 時代的新挑戰
為什麼有了 EDR/MDR，團隊還是不堪重負？
EDR (偵測與回應)
- 依賴「行為分析」：威脅必須先執行，才能被偵測。
- 產生海量警報：團隊疲於奔命，高達 90% 可能是雜訊。
- 高資源需求：需要昂貴的安全人才與 SOC 團隊來分析警報。
- 技能差距：有效的威脅獵捕與取證需要高度專業知識。
MDR (委外服務)
- 回應延遲：從外部通報到內部 IT 團隊處理，存在關鍵的時間差。
- 資料隱私風險：敏感的遙測資料 (Telemetry) 需外送，有合規風險。
- 能力空洞化：長期依賴外部，可能導致內部威脅偵測專業知識下降。
- 整合複雜性：外部供應商可能難以完全理解企業複雜的內部 IT 環境。
核心痛點：警報疲勞、技能差距、回應太慢。
2. 思維轉變：從「事後回應」到「事前預防」
EDR/MDR 是「消防隊」，KNTAi Security 是「阻燃建材」。
傳統 EDR 思維（消防隊）
"Let it run, watch what it does."
等火燒起來 (威脅執行)，再開始響鈴、分析、滅火 (偵測與回應)。
在被偵測到前，勒索軟體可能已經開始加密，造成無法挽回的損害。
KNTAi Security 思維（阻燃建材）
"Stop it before it runs."
使用 AI 預防技術 (阻燃建材)，讓火根本燒不起來 (執行前阻擋)。
從源頭阻止威脅，避免損害發生，EDR 也不會產生警報。
我們不是要取代 EDR，而是要讓 EDR 專注於它真正該做的事。
3. 核心技術：KNTAi Security 如何「預測」未知威脅？
我們不看「行為」(Behavior)，我們看「DNA」(Binary Code)。
攻擊鏈防禦點比較
(下載/郵件)
(加密/外洩)
執行前靜態分析
立即阻擋
執行後行為分析
產生警報
什麼是「靜態二進位分析」?
KNTAi Security 不需執行檔案。直接讀取檔案的原始碼 (0 和 1)，也就是檔案的 DNA。
什麼是「深度學習」?
我們的 AI (深度神經網路) 已學習了數億個檔案的「惡意 DNA」。因此，它能「預測」從未見過 (Zero-Day) 的威脅變種。
結果？
在 < 20ms 內完成判斷，在端點本地 (Offline) 即可運作，在威脅執行前就將其阻擋。
4. 價值 1 (增效)：讓 EDR/MDR 專注於高價值威脅
KNTAi Security (預防) + EDR/MDR (偵測) = 最佳縱深防禦
互動式威脅處理漏斗
點擊按鈕切換「百分比」與「範例事件數」檢視。
效益：立即終結警報疲勞，大幅降低 SOC/MDR 營運成本 (TCO)。
您的團隊只需專注於 不到 1% 的真正威脅。
5. 價值 2 (賦能)：KSANNA (GenAI) 如何提升 SOC 戰力
隆重介紹：KSANNA (KNTAi Security Artificial Neural Network Assistant)
KSANNA 虛擬 AI 惡意程式分析助手
痛點：L1 分析師收到警報，但看不懂惡意程式碼，只能上報 L3 或 MDR。
KSANNA 的解方：將程式碼即時翻譯為自然語言。
惡意 PowerShell 腳本 (範例)
$k = new-object IO.MemoryStream(
[Convert]::FromBase64String(
'H4sIA...'
));
IEX (new-object IO.StreamReader(
new-object IO.Compression.GzipStream(
$k,[IO.Compression.CompressionMode]::Decompress)
)).ReadToEnd();GenAI 分析結果
效益：您的 L1 分析師，瞬間擁有 L3 專家的分析能力，解決「技能差距」，並賦能內部團隊。
6. 總結：為什麼選擇 KNTAi Security？
1. 預防為先 (Prevention-First)
唯一在「執行前」透過靜態二進位分析阻擋 Zero-Day 的深度學習平台。
2. 終結警報疲勞
讓 EDR/MDR 專注於高價值威脅，大幅降低 TCO。
3. 賦能 SOC (Empower SOC)
KSANNA (GenAI) 將 L1 分析師提升為 L3 專家，加速調查。